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基于中红外激光吸收光谱的呼气检测系统开发 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | abstract | 第5-10页 | | 第一章绪论 | 第10-20页 | | 1.1课题研究背景及意义 | 第10-11页 | | 1.2呼气检测技术的概括研究 | 第11-16页 | | 1.2.1用于呼气检测的技术方法 | 第11-13页 | | 1.2.2国内外研究现状 | 第13-15页 | | 1.2.2.1国外呼气分析研究现状 | 第13-14页 | | 1.2.2.2国内呼气分析研究现状 | 第14-15页 | | 1.2.3呼气成分激光检测的挑战 | 第15-16页 | | 1.3可调谐激光光谱技术在呼气检测的发展 | 第16-17页 | | 1.4本文的主要研究内容 | 第17-20页 | | 第二章基于可调谐激光光谱技术的测量理论 | 第20-36页 | | 2.1气体分子红外吸收光谱 | 第20-23页 | | 2.1.1气体吸收谱线线强 | 第20-21页 | | 2.1.2谱线线型函数 | 第21-23页 | | 2.2可调谐激光光谱技术原理 | 第23-28页 | | 2.2.1Beer-Lambert定律 | 第23-24页 | | 2.2.2直接吸收光谱技术 | 第24-25页 | | 2.2.3波长调制光谱技术 | 第25-28页 | | 2.3多组分气体浓度反演算法 | 第28-35页 | | 2.3.1多谱线拟合法 | 第28-30页 | | 2.3.2特征提取结合BP神经网络算法 | 第30-35页 | | 2.3.2.1BP神经网络 | 第30-33页 | | 2.3.2.2特征提取方法 | 第33-35页 | | 2.4本章小结 | 第35-36页 | | 第三章呼出气体检测系统设计 | 第36-48页 | | 3.1中红外吸收谱线的分析与选定 | 第36-38页 | | 3.1.19.56μm波段的吸收谱线分析 | 第36页 | | 3.1.2干扰分析 | 第36-38页 | | 3.2系统构成 | 第38-47页 | | 3.2.1检测系统的整体设计 | 第38-39页 | | 3.2.2采集样气模块 | 第39-41页 | | 3.2.3激光光源 | 第41-44页 | | 3.2.4长光程红外吸收池 | 第44-46页 | | 3.2.5信号接收处理模块 | 第46-47页 | | 3.3本章小结 | 第47-48页 | | 第四章呼气检测实验 | 第48-68页 | | 4.1基于波长调制技术的氨气-乙烯混合气体检测 | 第48-61页 | | 4.1.1最优调制幅度 | 第49-50页 | | 4.1.2测量信号及结果分析 | 第50-52页 | | 4.1.3基于多谱线拟合的浓度反演 | 第52-56页 | | 4.1.3.1仿真验证 | 第52页 | | 4.1.3.2仿真结果与分析 | 第52-55页 | | 4.1.3.3算法实际应用测量结果 | 第55-56页 | | 4.1.4基于BP神经网络的浓度反演 | 第56-61页 | | 4.1.4.1构造仿真训练样本和仿真验证样本 | 第56页 | | 4.1.4.2主成分分析结合BP神经网络模型建立 | 第56-59页 | | 4.1.4.3网络模型的应用结果与分析 | 第59-61页 | | 4.2氨气和乙烯检测系统性能评价 | 第61-63页 | | 4.3基于波长调制技术的二氧化碳检测 | 第63-64页 | | 4.4人体呼吸二氧化碳实时检测 | 第64-65页 | | 4.5二氧化碳检测系统性能评价 | 第65-66页 | | 4.5.1检测限 | 第65-66页 | | 4.5.2线性度 | 第66页 | | 4.6本章小结 | 第66-68页 | | 第五章总结与展望 | 第68-70页 | | 5.1本文研究工作总结 | 第68页 | | 5.2研究工作展望 | 第68-70页 | | 参考文献 | 第70-74页 | | 发表论文和参加科研情况 | 第74-76页 | | 致谢 | 第76页 |
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论文编号BS4742348，这篇论文共76页
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