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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于压电波动法的混凝土早期强度监测研究
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基于压电波动法的混凝土早期强度监测研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 选题背景及研究意义第13-14页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究目的及意义第14页
    1.2 常用混凝土强度无损检测方法第14-15页
        1.2.1 混凝土强度现场检测研究第14-15页
        1.2.2 混凝土强度预测研究第15页
    1.3 国内外研究现状分析第15-20页
        1.3.1 结构健康监测技术的研究现状第15-17页
        1.3.2 基于压电陶瓷的混凝土结构健康监测技术第17-19页
        1.3.3 混凝土结构强度监测的研究现状第19-20页
    1.4 研究的思路和主要内容第20-23页
        1.4.1 研究思路第20页
        1.4.2 主要研究内容第20-23页
第二章 压电波动法混凝土早期强度监测基本理论第23-35页
    2.1 引言第23页
    2.2 压电材料第23-26页
        2.2.1 压电材料介绍第23-24页
        2.2.2 压电效应第24-25页
        2.2.3 压电方程第25-26页
    2.3 压电智能骨料的制作与测试方法第26-30页
        2.3.1 压电陶瓷片的嵌入方式第26页
        2.3.2 压电智能骨料的概念第26-27页
        2.3.3 多功能新式压电智能骨料的制作第27-29页
        2.3.4 压电智能骨料的测试第29-30页
    2.4 基于压电波动法混凝土结构健康监测技术第30-33页
        2.4.1 基于压电波动法的结构监测原理第30-31页
        2.4.2 压电波动法的影响条件与参数指标第31-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 压电波动法混凝土早期强度监测的试验验证与数值模拟第35-49页
    3.1 引言第35页
    3.2 关于混凝土早期强度变化的验证试验第35-37页
        3.2.1 试验概况第35-36页
        3.2.2 试验结果第36-37页
    3.3 压电波动法混凝土早期强度监测物理模型建立第37-42页
        3.3.1 驱动模型第38-39页
        3.3.2 应力波在混凝土中传播模型第39-40页
        3.3.3 传感模型第40-42页
    3.4 压电波动法的混凝土早期强度监测的数值模拟第42-48页
        3.4.1 模型建立第42-43页
        3.4.2 数值模拟结果分析第43-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 压电波动法混凝土早期强度监测的试验设计第49-57页
    4.1 引言第49页
    4.2 验设备及系统第49-50页
        4.2.1 压电混凝土健康监测系统第49-50页
        4.2.2 监测指标与数据分析处理第50页
    4.3 试验设计与过程第50-56页
        4.3.1 验目的第50页
        4.3.2 试验具体方案第50-52页
        4.3.3 试验步骤第52-56页
    4.4 章小结第56-57页
第五章 压电波动法的混凝土早期强度监测数据分析第57-79页
    5.1 引言第57页
    5.2 混凝土早期强度推断第57-61页
        5.2.1 验强度值第57-59页
        5.2.2 强度值拟合第59-61页
    5.3 信号能量值数据分析第61-67页
        5.3.1 温度影响下能量值监测第61-65页
        5.3.2 监测指标分析第65-67页
    5.4 强度—能量关系拟合分析第67-72页
        5.4.1 凝土强度百分率—能量比散点图第67-69页
        5.4.2 混凝土强度百分率—能量比关系拟合第69-72页
    5.5 强度—能量拟合方程的应用第72-76页
        5.5.1 早期强度无损监测方法的标准条件第72-74页
        5.5.2 标准条件下不同强度等级拟合方程分析第74-75页
        5.5.3 混凝土强度监测方法的应用第75-76页
    5.6 数值分析与试验结果对比分析第76-78页
        5.6.1 数值模拟结果与试验对比第76-77页
        5.6.2 误差对比分析第77-78页
    5.7 本章小结第78-79页
第六章 结论与展望第79-81页
    6.1 结论第79-80页
    6.2 展望第80页
    6.3 创新点摘要第80-81页
参考文献第81-85页
作者简介第85页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第85-87页
致谢第87页

 
 
论文编号BS3293210,这篇论文共87
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